알고리즘

깊이 우선 탐색 너비 우선 탐색이 시작 정점에서 시작하여 점차 탐색 범위를 넓혀 나가는 방식이라면, 깊이 우선 탐색(DFS, depth, first search)은 시작 정점에서 시작하여 특정 경로를 따라 가능한 멀리 있는 정점을 재귀적으로 먼저 방문하는 방식이다. 방문할 정점이 없어지면 다른 경로를 찾아 다시 멀어지는 방향으로 탐색을 반복한다. 이러한 그래프 탐색 방법을 백트래킹(backtracking)이라고 한다. 시간 복잡도 : O(V+E) DFS는 대체로 시작 정점에서 멀이 있는 정점을 찾을 때 적합하다. DFS는 최단 경로를 보장하지 않는다. DFS에 의해 생성된 검색 트리는 길고 좁은 편이며, 상대적으로 적은 메모리를 필요로 한다. 깊이 우선 탐색 관련 문제 [프로그래머스] [level2] 타..

우선순위 큐(Priority Queue)란? 모든 데이터가 우선순위를 가지고 있고, 들어온 순서와 상관없이 우선순위가 높은 데이터가 먼저 출력된다. 스택이나 큐를 우선순위 큐로 구현할 수 있으며, 응용분야로는 네트워크 트래픽 제어, os의 작업 스케쥴링 등이 있다. 우선순위 큐 구현 방법 힙(heap)이란? 완전 이진트리(complete binary tree)로 구성되며 최대 힙, 최소 힙의 두 가지 표현법이 있다. 우선순위 큐를 위해 만들어진 자료구조로 큰 값이 상위 레벨에 있고 작은 값이 하위 레벨에 있다는 정도의 느슨한 정렬 상태를 유지한다. 힙의 목적이 삭제 연산에서 가장 큰 값을 효율적으로 찾아내기만 하면 되는 것이므로 전체를 정렬할 필요는 없다.(최대 힙을 가정할 때) 최대 힙(max heap..

오늘은 합병 정렬에 대해서 공부해보았습니다~ 합병 정렬(merge sort) 이란? 분할 정복을 사용해서 정렬하는 알고리즘인데, 분할 정복은 하나의 문제를 두 개로 나누어서 두 개의 문제를 각각 해결하여 원래의 문제를 해결하는 것인데, 간단한 예로 들자면 정렬되지 않은 한 개의 배열을 순환적으로 두 개의 배열로 나누어서 배열의 크기가 1이 될 때 각각 나누었던 배열을 다시 합치면서 정렬시키는 것이에요~ 합병 정렬(merge sort) 알고리즘에서는 분할(Divide), 정복(Conquer), 결합(Combine) 단계들로 이루어지는데, 분할(Divide)은 배열을 같은 크기의 2개의 부분 배열로 분할하고, 정복(Conquer)은 나누어진 배열을 정렬을 시킵니다. 마지막으로 정복(Conquer)은 정렬된 ..

삽입 정렬(Insertion sort) 이란? -삽입을 사용하면서 정렬하는 알고리즘으로 삽입할 값(key)과 값(key)들이 정렬된 리스트가 있을 경우, 정렬된 리스트에 값을 삽입할 때 정렬된 순서를 보존하면서 삽입을 하는 것이 삽입 정렬이다.자료 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 배열 부분과 비교 하여, 자신의 위치를 찾아 삽입함으로써 정렬을 완성하는 알고리즘 삽입 정렬(Insertion sort) 알고리즘 예제 배열에 5,2,4,6,1,3이 저장되어 있다고 가정하고 자료를 오름차순으로 정렬해 보았다. key 2 와 첫 번째 자료인 5를 비교한다. 5가 2보다 더 크므로 5를 2자리에 넣고 2를 5의 자리인 첫 번째에 기억시킨다. key 값 4랑 두 번째 자료인 5랑 비교한다. 5가 ..