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AI/Machine Learning

[머신 러닝] performance evaluation(precision,recall) - 컴도리돌이

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->Precision : 프로그램이 positive를 한 예상 중에서 맞춘 확률

->Recall : 프로그램이 결과에서 내린 예상에서 맞춘 확률

 

example

 

전체 데이터 집합 : 100

Positive : 50

Negative : 50

프로그램이 예상한 Positive : 100

 

Precision = 50 / (50 + 50) = 0.5

Recall = 50/ 50 (false negative를 예상하지 않았기 때문에 0이다.) = 1

 

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