activation function

outline Feedforward Neural network Feedforward Backpropagation 순방향 신경망(Feedforward Neural network) FFNN(Feed Forward Neural Network)는 입력에 대한 출력 값을 가장 잘 예측하는 가중치(weights)를 찾는 것이다. 그렇게 하기 위해서는 학습 데이터를 이용하여 출력을 구하고, 출력에 대한 에러를 구한 후 에러가 줄어드는 방향을 찾아 업데이트 해주는 과정을 반복하여 가중치를 찾는다. 위에 그림을 보면 입력 값(x1,x2,...xn)은 가중치(weight)에 의해 가중되고 더해진 뒤 bais가 더해진 후 활성화 함수(activation function)를 거쳐 출력된다. 이후 출력되는 출력 값과 실제 값을..
행복한쿼콰
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