ML

Regression "Regression toward the mean" 전체 평균으로 되돌아간다. 즉 어떤 데이터들이 굉장히 크거나 굉장히 작은 데이터들이 나와도 결과적으로, 전체적으로 봤을 때 이 데이터들은 전체 평균으로 되돌아가려는 특징을 갖고 있다. Linear Regression 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀 분석 기법을 선형 회귀라고 한다. 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 변수는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. 선형은 말 그대로 1차이기 때문에 선형 모델은 일차 모델 즉, 대표적인 일차 방정식인 직선의 방정식을 일컫는다. 그림에서 이 파란색 점들을 데이터를 의미하며, 이 데이터 ..

2020/06/15 - [컴퓨터 전공 공부/프로그래밍언어론] - [프로그래밍언어/ML] pairs, lists, local bindings, benefit of no mutation - 컴도리돌이-(1) 2020/06/15 - [컴퓨터 전공 공부/프로그래밍언어론] - [프로그래밍 언어/ ML] Records, Datatypes, Case Expressions and more - 컴도리돌이-(2) 2020/06/15 - [컴퓨터 전공 공부/프로그래밍언어론] - [프로그래밍 언어론/ ML] Nested Patterns Exceptions tail Recursion -컴도리돌이-(3) 2020/06/16 - [컴퓨터 전공 공부/프로그래밍언어론] - [프로그래밍언어/ML] ML Modules - 컴도리돌이-(4..

Function bindings ML 언어에서 함수를 구현할 때 기본적으로 3가지를 확인을 해야 한다. - Syntax - Evalutation - Type-checking (*기본적인 형태*) fun x0 (x1 : t1, ... , xn : tn) = e (*example*) fun apply_f( f: int * int -> int, x : int, y:int ) = ... syntax : fun apply_f( f : int * int -> int, x : int, y : int) = -> Debugging Errors : 의도한 구성이 틀렸거나, 구성을 하지 않았거나 evalutation : apply_f 함수는 매개 변수로 x, y의 값을 받아 온다. -> Debugging Errors : 디..