Markov chain Hidden Markov model characteristics, Difference Model parameters Construction Prediction(Forward, Backward, Viterbi alogrithm) Learning 마코프 체인(Markov Chain) 상태(state)의 확률은 단지 그 이전 관측된 상태에만 의존한다. 한 상태에서 다른 상태로의 전이(transition)는 상태 전이에 대한 긴 이력(history)을 필요로 하지 않고 바로 직전 상태에서의 전이로 추정할 수 있다. 모델 변수(model parameter): 전이 변수(transition parameter) (1) - P(X1, X2, X3, X4) = P(X1) P(X2| X1) P(X3..
